摘要

当深邃的人文思考与强大的数据智能相遇，会碰撞出怎样的火花？随着人工智能（AI）浪潮席卷全球，传统的人文学科研究正经历着一场深刻的范式变革。我们将首先回顾数字人文的内涵与发展脉络，进而重点剖析在人工智能技术，特别是大语言模型的驱动下，数字人文研究方法如何实现从“数字化”到“智能化”的飞跃。讲座将从方法论的角度，着重阐释如何从海量非结构化数据中，运用AI进行高效、精准的信息抽取——包括关键实体（人名、地名、时间）的识别、复杂关系（人物交往、事件脉络）的挖掘，以此破解人文学科“数据丰富但信息贫乏”的困境。最后，我们将结合“吾与点智能数据平台”进行展示，通过具体的案例分析，直观呈现如何利用前沿工具一站式地完成从原始文献到可视化知识网络的转化。

主讲人

杨浩，北京大学人工智能研究院副研究员，北京大学数字人文研究中心副主任。2014年至2022年曾任北京大学哲学系助理教授、《儒藏》编纂与研究中心研究员。主要研究领域包括：宋明理学、隋唐佛学、魏晋玄学、儒释道三教关系，近来的主要兴趣在将人工智能的方法运用于古代典籍的整理与研究。出版专著《孔门传授心法——朱子〈四书章句集注〉的解释与建构》（上海：东方出版中心，2015年），译注《近思录》（北京：中华书局，2020年）等。